GDPR-Compliant
Privacy Settings
Cookie Policy
Privacy Policy
We use cookies and other technologies across categories below. Toggle any to accept or reject related data collection.
Required
Essential
Necessary for basic website functionality.
Necessary for basic website functionality.
Marketing
Helps deliver targeted ads that are relevant to you.
Helps deliver targeted ads that are relevant to you.
Analytics
Provides insights on your usage and site interaction.
Provides insights on your usage and site interaction.
Personalization
Tailors your experience by remembering your settings.
Tailors your experience by remembering your settings.
Existing Privacy Settings Found
Submitted On
Mar 26, 2025 – 14:37:22 UTC
Your Consent ID
This ID lets you retrieve or verify your consent settings. It stays saved for {0} months or until you clear cookies — keep a copy in case you need to reference it.
AMC89MQ329407NSADRFA09MA7SD
Required
Essential Consent
Off
On
Marketing Consent
Off
On
Analytics Consent
Off
On
Personalization Consent
NXT Phase AI uses cookies and similar technologies to improve your experience, analyze traffic, and to show you relevant content and advertising.
NXT Phase AI uses cookies and similar technologies to improve your experience, analyze traffic, and to show you relevant content and advertising.
Do not sell or share my personal information
See Cookie Policy and Privacy Policy for more info.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
NXT Phase AI uses cookies and similar technologies to improve your experience, analyze traffic, and to show you relevant content and advertising.
Cases
Aanpak
Masterclass
Opportunity Scan
Solution Design
Build & Launch
Turnkey Department
Over Ons
Plan een gesprek
02
Prioriteren
–

Opportunity Scan

We hebben veel ideeën. Waar maakt AI het éérst impact?

We brengen alle AI-initiatieven over afdelingen heen in beeld en scoren ze op impact en haalbaarheid, zodat jullie weten waar te beginnen.

Plan een opportunity scan
Volgende fase

Is dit de juiste aanpak?

Wanneer past dit?
  • Er liggen ideeën in meerdere teams, maar geen duidelijke richting of prioriteit.
  • Jullie willen weten waar AI de grootste impact maakt voordat je investeert.
  • Er is behoefte aan een onderbouwde keuze: bouwen of kopen.
  • Jullie willen een gedragen startpunt in plaats van losse pilots.
Wanneer is dit níet de juiste keuze?
  • Jullie weten nog niet wat AI wél en niet kan. Begin met de AI Masterclass.
  • Jullie hebben de use case al scherp en willen een plan. Ga naar AI Solution Design.
  • Jullie zoeken enkel een second opinion op één idee. Dan is een korte sparringsessie genoeg.
Hoe pakken we het aan?

Vier stappen, van inventarisatie tot startpunt.

01
Inventarisatie · week 1

We brengen kansen in kaart

We bekijken documentatie en KPI’s en interviewen het afdelingshoofd en twee SME’s per afdeling.

02
Haalbaarheid · week 2

We toetsen met IT en data

Korte sessie met IT/data om technische haalbaarheid en randvoorwaarden te bevestigen.

03
Workshops · week 3–4

Per afdeling prioriteren

Een gerichte workshop per afdeling waarin we kansen scoren op impact en haalbaarheid.

04
Beslis-workshop · week 5

Samen het startpunt kiezen

We sluiten af met een beslis-workshop: het beste startpunt en een build-vs-buy advies.

Tijdlijn & investering

In één oogopslag.

Doorlooptijd

3–5 weken

Interviews, workshops per afdeling en een afsluitende beslis-workshop.

investering

Vaste prijs

Afhankelijk van het aantal afdelingen. Vooraf helder afgesproken.

Wat hebben we nodig

Afdelingshoofd + 2 SME’s

Toegang tot documentatie, KPI’s en IT/data voor een haalbaarheidscheck.

Wat krijg je

Drie concrete deliverables.

Longlist van kansen

Een overzicht van AI-kansen door alle afdelingen heen, geclusterd en vergelijkbaar gemaakt.

Kansenkaart + shortlist

De kansen gescoord op impact en haalbaarheid, met een aanbevolen shortlist.

Build vs Buy roadmap

Een duidelijke start-aanbeveling: zelf bouwen of een bestaande oplossing kopen.

Uitgelichte case

Zo werkte het bij NHA.

Eén concrete case, met echte cijfers. De volledige case is per e-mail beschikbaar.

Editorial still life — AI customer-service triage routing emails between automated and human handling, with multi-channel indicator cards.
NHA logo
NHA

Email automatisering

Eén schaalbare AI-engine die standaardvragen in de klantenservice automatisch beantwoordt, gestart met e-mail.

30%
automatiseringspotentieel
5 FTE
tijdsbesparing
4 weken
doorlooptijd
Lees case
Alle cases

Ontdek waar AI voor jullie het verschil maakt.

Vertel ons waar jullie staan. We bepalen samen of een Opportunity Scan de juiste volgende stap is.

Plan een opportunity scan
Of stuur ons een bericht
Adres:
Grasweg 83, 1031 HX Amsterdam
Contact:
info@nxtphase.ai
Masterclass
Opportunity Scan
Solution Design
Build & Launch
Turnkey Department
Over OnsWerken bijContact
© 2026 Nxt Phase AI
Algemene voorwaarden
‍
Privacy verklaring